Dev/Python2 파이썬 에코시스템 왜 파이썬은 전 세계 개발자들의 선택이 되었을까?파이썬이 오늘날 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로 자리잡은 것은 단순히 "배우기 쉽다" 는 이유만으로는 설명할 수 없습니다. 물론 직관적인 문법과 낮은 러닝커브가 초보자들에게 매력적인 진입점을 제공한 것은 사실입이나파이썬의 진정한 힘은 풍부하고 다양한 생태계에 있습니다.생태계가 만들어낸 선순환 구조파이썬의 성공 비결은 언어 자체의 단순함과 생태계의 복잡함 사이의 절묘한 균형에 있습니다.빠른 프로토타이핑: 아이디어를 코드로 구현하는 속도가 빠름풍부한 라이브러리: 바퀴를 재발명할 필요 없는 Ready-to-use 솔루션들활발한 커뮤니티: 지속적인 개선과 새로운 도구들의 등장범용성: 웹 개발부터 AI까지 거의 모든 분야를 아우름이러한 요소들이 서로 맞물.. 2025. 6. 9. Pandas활용한 데이터 처리 최적화 팁 Pandas Python을 활용한 데이터 처리 최적화 연산에 대해 알아보려고 합니다.1) 벡터화된 연산(Vectorized operations)일반적으로 df(dataframe)을 읽어 처리하고자 한다면 for 방식을 취하게 됩니다.for idx in file.index: con = file.loc[idx, "@message"] email = re.findall(r'(?어떤 메세지(@message)에서 email을 추출하여 새로운 필드에 넣는 코드인데,이 방식은 각 행을 하나씩 순회하기에 속도가 느립니다. 벡터화된 연산으로 변경하면,df['email'] = df['@message'].str.extract(r'(?이 방식은 Pandas가 내부적으로 C로 구현된 최적화된 연산을 이용하여 모든 행을.. 2025. 1. 15. 이전 1 다음
